数据分析

本文从常见的数据类别、关键的指标选取、数据分析方法等 6 个方面，帮你快速入门数据分析。

如果你无法度量它，你就无法改进它。本文通过京东的实战案例，分为5个步骤帮你快速掌握用户体验度量方法。

整个合辑一共有 10 篇文章，分别涉及到设备篇、风格篇、字体篇、色彩篇、组件篇、布局篇、版式篇、视觉篇、团队篇、技能篇十篇文章，本文涵盖：设备信息，分辨率尺寸，大屏适配，投屏事项，掌握可应对日常可视化设计设备方面的知识。

此文是想梳理下对于「数据」这个概念，到底意味着些什么，帮助大家从不同层次理解多面的数据。

本篇文章将遵从数据分析的三大步骤「拆解—埋点—分析」，从设计视角进行讲解和案例探讨。

这篇文章将讲解产品数据中面试官最为在意哪几个指标，以及用户体验的考核方法。

如何通过用户行为的三大要素：动机、能力、触发挖掘更多的用户动机，帮助我们做转化？本文将结合案例详细聊聊。

在 vivo 校招设计师专业课程体系中，有一堂《数据基础知识及应用》的入门课程

对设计师来讲，数据分析就 4 步：制定指标、衡量指标、拆解分析、分析原因。

长视频平台中，国内代表爱奇艺，国外代表网飞。两大产品的首页流量分发设计的差异性，反映出国内和国外在公司战略和产品设计理念的不同。本文通过爱奇艺和网飞首页流量分发设计，看中外产品差异。

数据是支撑决策的重要依据，作为一个非数据型产品经理，该怎样设计这个功能模块呢？如果你刚好为此苦恼，不妨试一下我最近研究的这三步曲。

明确了业务场景，就能确定关键指标？这两个步骤是如何推导和衔接起来的？本文针对数据可视化大屏需求开发中的关键步骤进行说明。

本文基于京东的「逛」页面改版数据，总结了5个行之有效的设计策略，帮你提高页面点击率。

单纯设计执行已经不能满足日常工作需要，越来越多的岗位需要设计师具备数据思维。

如何学会理解和分析数据，是2021年设计师必须掌握的思维之一。

在设计工作中，我们常用的数据分析方法有 4 种：漏斗分析、拆解分析、对比分析、行为分析。

本篇文章介绍了固定表头、固定侧栏、自定义栏、分页器、过滤器、数据排序、多选项同时操作、简单且简约、普通的字体样式、项目链接、鼠标悬停这 11 个设计指南，为大家提供有关数据表单设计的实用性建议。

本期分享了第三方地图的获取，使用对接方法和 3d 地图贴图的制作和对接的思路。

本篇文章的实践方法全部来源于酷家乐 B 端产品业务中的实践案例，重点在于度量框架的深度实践。

本文将设计师难理解易混淆的数据指标进行详细的讲解，方便大家了解并掌握。

如何让方案获得各个角色的认可，顺利的将方案推行下去？项目上线之后，设计产出和设计价值如何体现？

本文是对产品数据体系的初步介绍，希望帮助新手产品、交互、体验设计师们掌握产品数据规划，用数据驱动产品迭代，形成体系化认知。

本文结合实例探讨了数据是如何影响设计决策，解释了数据驱动和数据响应的区别，并介绍了多种数据收集的方式。

如何能快速留下产品的迭代记录，后续回顾的人也方便查看呢？我制作了这个实用的表格模板。